使ったCDは「The Beatlesのラバーソウル」。

CDからのデータを音源分離できました。

前回は、YouTubeからダウンロードしたデータの音源分離。

GarageBandに貼り付けまで完成。

でもPythonコードの改良でのエラーや。

YouTubeからダウンロードしているデータの制限らしきエラーが発生。

とりあえず放置。

どうせならYouTubeからではなく。

せっかく持っているCD。

最近聴く、使う機会がないので。

このCD、データをPCに取り込んで。

音源分離ができないか。

チャットGPTに相談するとできそう。

失敗したとしても。

ダメもと。

そんなに高価ではないので。

マックにTYPE-C接続の。

外付けCD、DVDドライブ。

アダプターを購入。

SDカードも取り込めるスロットがあるので。

音源分離ができなくても。

万が一の使い道としては。

そこまで損はしないはず。

音源分離にはFacebookのDemucs。

使うPythonのパッケージ。

ライブラリはYouTubeのときと同じく。

FacebookのDemucs。

Pythonの実践。

知識、技術が未熟なので。

環境構築に苦戦。

コンフリクト。

なんとなくDockerをつかう意味。

大切さがわかった。

チャットGPTにきいたら。

ローカルのCPUでもできるということだったけど。

おそらくAIを使うので処理にはGPUが必要。

GoogleコラボでPythonコードを動かすことにした。

取り込みのテストで使ったCDは「The Beatlesのラバーソウル」。

時代、盤によっては。

CDのコピー防止。

リッピング対策がされている場合があるかもしれない。

ただおそらく。

それ以前の時代に購入したCD。

テストに使ったCDは「The Beatlesのラバーソウル」。

11曲目の。

「インマイライフ」を音源分離。

この曲を楽器別で聴きたかったのが。

ひとつのモチベーション。

Demucsの音声分離モデルは４分類。

「ボーカル」と「ベース」、「ドラム」と「それ以外」。

もともとこのモデルでは。

ビートルズの「ベース」。

バイオリンベース。

カールヘフナーの音の分離は難しい気がしていた。

とはいえ。

実際に音源分離してみて。

「インマイライフ」は「ベースは使われていない」のかもしれない。

なんだか不思議な音、曲だったのは。

低音はベースではなくて。

ギターの低い弦だからかもしれないという解釈。