みかんの選別に「AIを導入したら逆に効率が悪くなった」とのニュースをみた。

出荷場のキャパオーバーのためらしい。

「AIを導入したら逆に効率が悪くなった」というニュース。

どういうことなのか？とYouTubeの動画をみてみる。

（Monica）モニカによる自動生成

YouTube動画内容の要約文章。

最新AI導入で効率化が進む一方、生産者は事前選別の負担増加や収入アップのジレンマに直面し、共同生産などで改善を模索しています。
Detailed Summary for 「最新AI」導入で負担増えた？ミカンの自動選別前に最大5時間「手作業で選別」　効率化・収益化のジレンマ by Monica

00:00 最新のAI技術を活用したみかんの自動選別が進化し、効率化と精度向上が実現されている。

最新のAI装置によるみかんの選別プロセスの紹介}

AIが果実の糖度や酸度を測定する仕組みの説明}

AIによって48種類に自動で分けることができる精度の向上}

選別の効率が上がり、従業員数が減少したこと}

01:17 AI導入による効率化の影響と手作業選別の重要性についての考察。

従業員数が減少しても、作業の効率は向上している。}

全てのみかんを自動選別することはできず、理由がある。}

最高ランクのみかんの選別が収入に直結するが、AIの処理能力には限界がある。}

家庭選果の重要性が強調されており、手作業が必要不可欠である。}

02:34 最新のAI技術導入により、ミカンの選別過程が効率化される一方で、事前の手作業による選別の重要性が増し、生産者の負担が増加している様子が描かれています。

最高ランクのミカンを選ぶための基準が厳しくなり、無計画な持ち込みでは収入が減少する可能性がある。}

事前選別の重要性が高まり、それが生産者にとっての負担になっている。}

福島さんが家族と共に手作業で選別を行い、傷などのチェックを人の目で行っている。}

選別作業には長時間かかり、腐敗が多いと点数にも影響を及ぼす。}

ミカンの品質によって生産者に点数がつけられ、高得点のミカンが優先的に売り上げを分配されるため、事前選別が不可欠。}

03:51 ミカンの自動選別導入に伴う生産者の負担と共同生産の取り組みについての議論。

選別作業の負担が増加しており、生産の抑制が課題となっている。}

一部の生産者が共同で機械を導入し、作業の効率化を図っている。}

家庭での選別作業が負担となっており、その軽減策を模索している。}

共同生産によって収入アップと生産量の維持を目指す取り組みが進行中。}