オープンAIの「ChatGPT」。
作物の複合栽培。「最適な組み合わせ」を探す。
作物の複合栽培における。
「作物栽培の経営計画策定」。
「最適な組み合わせ」によって。
「収益の最大化」と「労力の最小化」を狙う。
「少量多品種栽培の農家」に便利なのでは？
「Pythonを使って数理最適化」を考えていたところ。
「AI」が登場。
マイクロソフトの「チャットGPT」を試してみました。
とりあえず。
梅の一反。
「10a」あたりの平均収穫量を質問。
入力欄に質問を日本語で入力。
答えがこちら。
事前に調べて。
自分がイメージしていた「梅の収穫量」と。
幅はあるにしても。
欲しい答えは、ほぼ一致。
「相談相手」として役に立つ。
明日の「天気」を聞いてみた。
そして。
今度は作柄。
今年の「作物の出来を予測」してもらおうと。
まずは気象予想。
「明日の天気」を聞いてみると。
答え。
この「ChatGPT」は。
「未来を予測してくれるAI」ではないということ。
